В этом году стартует 3-е издание конкурса Autonomous Greenhouse Challenge. Задача состоит в том, чтобы выращивать салат в теплице «полностью автономно и без вмешательства человека» с помощью ИИ. Салат также должен соответствовать высоким стандартам качества и урожайности. Он также использует как можно меньше ресурсов, таких как вода, удобрения и энергия. Участникам пришлось соревноваться с фермером, которому разрешено ходить по собственной теплице и проверять урожай.
В предыдущих выпусках огурцы (2018 г.) и помидоры черри (2019/20) выращивались автономно. Команды должны были определить идеальные уровни температуры, количества света, полива и ряда других параметров, таких как плотность растений и их стебли.
Команды использовали ряд стандартных датчиков в теплице для выращивания своих культур. Им также разрешили установить свои собственные датчики и камеры в теплице для сбора дополнительной информации во время выращивания сельскохозяйственных культур.
Могут ли технологии превзойти производителей?
В первых двух выпусках участвовали команды с сотрудниками таких технологических гигантов, как Microsoft, Intel, Tencent, NXP и Samsung. Первый конкурс выиграла команда, состоящая из сотрудников Microsoft и студентов из датского и голландского университетов. Второе мероприятие выиграла команда, состоящая из сотрудников, студентов и исследователей из Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, Делфтского технологического университета и Keygene. Эта команда показала лучшие результаты, чем контрольная группа производителей, во всех разделах конкурса. Это привело к вопросу, могут ли технологии уже превзойти производителей и делает ли это людей ненужными?
Мы много лет используем все виды технологий в выращивании тепличных культур. Фермеры уже давно избавились от необходимости открывать сами окна, когда слишком жарко, или зажигать печи, когда на улице холодно. Уже более 50 лет существуют климатические компьютеры, которые взяли на себя эту работу. Такие настройки выполняются автоматически, путем привязки показаний температуры к контроллеру, который может открывать окна или включать обогрев. Системы знаний уже использовались в садоводстве 30 лет назад с целью сделать вещи еще умнее. Эти системы, содержащие правила, включающие «человеческое знание», теперь считаются предшественниками ИИ.
Прочтите всю статью на сайте www.innovationorigins.com.