Source.ag, амстердамская компания, разрабатывающая искусственный интеллект для помощи владельцам тепличных хозяйств, получила 23 миллиона долларов в виде финансирования серии A, в результате чего общая сумма ее жизненного цикла составила 35 миллионов долларов. Технология искусственного интеллекта Source.ag способна имитировать выращивание в пределах земельных ограничений тепличных плантаций, чтобы повысить урожайность на акр и обеспечить эффективное использование водных ресурсов. Его первый продукт, Source Track, был запущен в прошлом году, а еще два продукта, Source Cultivate и Source Control, должны быть запущены в этом году. Компания фокусируется на отдельных овощных культурах, включая перец и помидоры, но в скором времени планирует добавить больше вариантов и методов ведения сельского хозяйства.
Теплицы предлагают устойчивую альтернативу цепочкам поставок продуктов питания, учитывая, что примерно 70% забора пресной воды идет на производство продуктов питания, в то время как теплицы расходуют только 5% того же количества воды. Кроме того, использование теплиц для выращивания сельскохозяйственных культур выгодно, потому что солнечные лучи кипят внутри стеклянных интерьеров, вызывая интенсификацию фотосинтеза. Это повышает урожайность сельскохозяйственных культур и обеспечивает эффективное использование водных ресурсов.
Финансирование серии A возглавил агропродовольственный инвестор Astanor Ventures с дополнительными инвестициями от Acre Venture Partners и нескольких голландских операторов теплиц. Арноут Дийхуизен, инвестиционный директор Astanor, сказал: «Сосредоточившись на том, где технологии встречаются с природой, Source.ag преуспела там, где многие говорили, что это невозможно: взломать стандартизацию, сбор данных и фенотипирование растений с помощью моделей ИИ, которые могут моделировать биологию растений и помогать оптимизировать фотосинтез».
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве может решить эту проблему за счет повышения урожайности, сокращения отходов и повышения эффективности использования ресурсов. Согласно недавнему отчету Source.ag, применение ИИ в сельском хозяйстве может повысить мировую урожайность на 70% к 2050 году.
Одним из основных преимуществ ИИ в сельском хозяйстве является возможность делать более точные прогнозы и принимать решения на основе анализа данных. С помощью ИИ фермеры могут отслеживать рост и состояние урожая в режиме реального времени, выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии и принимать основанные на данных решения об орошении, внесении удобрений и борьбе с вредителями. Это приводит к повышению урожайности, улучшению качества и сокращению потерь ресурсов.
Еще одним преимуществом ИИ в сельском хозяйстве является потенциал для точного земледелия. Используя датчики и дроны, фермеры могут собирать данные о состоянии почвы, температуре, влажности и других факторах окружающей среды. Эти данные можно использовать для создания подробных карт фермы, которые можно использовать для принятия более точных решений о посеве, удобрении и орошении. Это приводит к более эффективному использованию ресурсов и сокращению отходов.
Однако внедрение ИИ в сельское хозяйство не обходится без проблем. Одним из основных барьеров является стоимость внедрения. У многих мелких фермеров может не быть финансовых ресурсов для инвестирования в технологию, а в некоторых регионах может отсутствовать инфраструктура для поддержки использования ИИ.