Сколько здоровых растений томатов принесет одна партия семян? Исследователи из Agro Food Robotics из Университета Вагенингена разработали автоматический тест на всхожесть, который дает селекционерам и производителям семян быстрые и объективные ответы на этот вопрос, экономя средства и повышая эффективность.
Производители любят поставлять однородные растения и поэтому хотят знать качество семян, которые они заказывают. Сколько растений дает партия семян? Есть ли экземпляры, которые отстают в росте, имеют скрученный стебель или отсутствующий лист? И селекционеры, и производители семян проводят испытания на всхожесть.
Растения, выращенные в результате этих испытаний, оцениваются вручную и в соответствии с собственными критериями и методами выращивания компании. Селекционер, например, выращивает в одних и тех же условиях круглый год, тогда как в коммерческой теплице эти условия могут меняться в зависимости от сезона. . «Таким образом, результаты испытаний на всхожесть могут отличаться друг от друга. Из-за этого селекционерам сложно договориться о качестве семян, а производителям - правильно оценить производство саженцев », - говорит Лидия Мистерс, исследователь Agro Food Robotics в Университете Вагенингена.
Нейронные сети
В проекте Использование высокотехнологичных инструментов фенотипирования растений для селекционных компаний и производителей (2018-2021 гг.), исследователи из Agro Food Robotics из Университета Вагенингена разработали автоматический стандартизированный тест на всхожесть, который устраняет эти проблемы.
«С помощью нашей системы камер MARVIN мы делаем большое количество высокоскоростных пленок саженцев томатов и связываем их с программным обеспечением для классификации», - говорит Мистерс. «Программное обеспечение использует нейронные сети (глубокое обучение), форму искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на основе полученной информации. В этом случае мы делаем как двухмерные, так и трехмерные изображения ».
Лучшее предсказание
Одним из одиннадцати партнеров проекта является Пол Вербругген, исследователь из Bejo Zaden в Варменхейзене. «Мы всегда стремимся лучше прогнозировать качество и однородность растений томатов на основе наших семян», - объясняет он.
Эта цель теперь достижима благодаря исследованиям в Вагенингене. «Система камер Marvin, кажется, уже достаточно хорошо предсказывает качество растений», - говорит Вербрюгген. «Когда вы добавляете новую технологию, такую как искусственный интеллект, надежность значительно увеличивается. Первые результаты также показывают, что не имеет значения, собираете ли вы 2-мерные или 3-мерные изображения томатов. «Для нас это приятно знать, потому что это подтверждает, что Бейо Заден уже использует хорошую систему».
Работаем эффективно
Вербрюгген также отметил, что трудно достичь консенсуса с другими сторонами относительно того, как именно измерять качество семян. «Сейчас мы вместе работаем над индивидуальными прогностическими моделями, с помощью которых каждый сетевой партнер может тренировать свою собственную модель». Если дело за Meesters, то эти модели - только начало. «Чем больше современных технологий интегрируется в теплицы, тем эффективнее становятся компании».